ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE: ACTIVIDAD 3 (4)

FASE 4: ASPECTOS ÉTICOS

El presente proyecto necesita de herramientas y técnicas de gestión, manipulación y análisis de una gran cantidad de datos (tanto académicos como personales) de nuestro alumnado que hemos de proteger de acuerdo con el estándar legal que protege su información privada. Por tanto es nuestra obligación hacer uso de herramientas que garanticen por defecto la correcta protección de los datos personales. La Ley Orgánica 3/2018, de 5 de diciembre, de Protección de Datos Personales y Garantía de Derechos Digitales refuerza la importancia de garantizar los derechos digitales de los ciudadanos.

De modo que se impone el deber de una firma de consentimiento informado por parte de los estudiantes que accedan al curso a la hora de cumplimentar su registro, haciéndole consciente que estos pueden ponerse a disposición de terceros si es necesario.

En el “día a día” el contacto de nuestra institución más cercano a los alumnos va a ser el profesorado, por lo que debemos formarles en materia de privacidad sobre el correcto manejo de los datos que están a su cargo. Estos únicamente deben ser accesibles a los docentes y al propio alumnado. Además, procuraremos que, tras finalizar el curso, los datos de carácter personal sean eliminados; no así el registro y las correlaciones establecidas entre las características del alumno, su comportamiento y el curso en sí.

En materia de seguridad, los estudiantes podrán acceder a los foros, chats y webconferencias con un nick distinto a su nombre. Asimismo, podrán cambiar la contraseña de la plataforma tantas veces como desee.

Para acabar, nuestra institución se caracterizará por la transparencia en sus gestiones y decisiones, por lo que se informará al alumnado de cualquier decisión que afecte a la marcha del curso o al manejo de sus datos, explicando las razones que motiven dichos cambios. Se proporcionarán los datos de contacto de los docentes así como de los encargados del sitio web, ofreciendo así un trato más “humano” en el que los discentes tengan la sensación de que hay personas que se preocupan por ellos. De la misma manera, cualquier alumno podrá abandonar el proceso de forma unilateral en cualquier momento.

ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE: ACTIVIDAD 3 (3)

FASE 3: DISEÑO DE UNA METODOLOGÍA ESCALABLE

En esta fase se presentará un modelo de analítica del aprendizaje para prevenir el abandono que permita ser replicado en cursos similares. Para ello se ha elaborado el siguiente informe que contiene el enfoque del servicio, sus objetivos, las líneas de acción y un supuesto práctico que ejemplifique cómo llevar a cabo el proceso.

ENFOQUE DEL SERVICIO:

El servicio ofrece una metodología adaptativa donde el asesoramiento continuo al estudiante se dará de principio a fin. Se aplicarán técnicas como el modelado de estudiantes a partir de los estilos de aprendizaje, o la minería de datos, relacionándolo con los datos característicos de cada uno (edad, sexo, intereses, nivel de estudios, ocupación) para poder establecer patrones de adaptar la enseñanza durante el proceso.

Este tipo de enfoque resultará atractivo a los usuarios ya que se amoldará a sus características, su modo de vida, su estilo y ritmo de aprendizaje frente a otros tipos de enseñanza despersonalizada que miden competencias o logros de los estudiantes, mediante pruebas estandarizadas. Con la mejora constante del producto estaríamos implementando acciones para fidelizar al usuario con la plataforma.

OBJETIVOS:

- Conseguir un porcentaje alto de finalización del curso.

- Detectar dificultades de aprendizaje para optimizar la experiencia.

- Crear diferentes estilos de contenidos para poder adaptar el proceso según el alumno.

LÍNEAS DE ACCIÓN:

El servicio monitorizará de forma exhaustiva las acciones del alumnado en el curso: cumplimentación de los datos y preguntas del formulario inicial; número de accesos a la plataforma; participaciones en chats, foros y webconferencias; entrega y calidad de las tareas; frecuencia de acceso y tiempo conectado a las diferentes asignaturas; interacciones con los demás alumnos y con profesores; y contenidos y actividades entregadas en un plazo temprano y tardío.

SUPUESTO PRÁCTICO:

David acaba de finalizar sus estudios de Magisterio y decide hacer nuestro curso, ya que abarca el conocimiento de los entornos digitales para así mejorar sus destrezas en un tema que considera le vendrá muy bien de cara a desempeñar su futura labor con destrezas y recursos suficientes.

Para registrarse, rellena un formulario donde se insta a proporcionar diferentes datos relacionados con sus estudios y características personales, lo cual le parece pertinente tras leer los fines con que lo hace la plataforma: eliminar los posibles obstáculos que le pueda suponer en su día a día la realización del curso.

Las asignaturas están repletas de materiales y espacios interactivos, lo cual seduce a David. No así tanto el formato tan directo que caracteriza los elementos de varias asignaturas, de modo que las deja un poco “apartadas”. Pocos días después, la plataforma se pone en contacto con David para interesarse sobre las razones que le han llevado a tener patrones tan dispares entre las distintas asignaturas. Al comprobar que no es por falta de tiempo, sino por el formato característico de los materiales de algunas materias, se le proporcionan tareas que aborden las mismas competencias pero que se identifiquen con su estilo de aprendizaje. De este modo a David no le supone un sobreesfuerzo cambiar sus hábitos de aprendizaje para asumir los conocimientos de las asignaturas del curso, y, como consecuencia de ello, puede realizarlo de forma satisfactoria.

ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE: ACTIVIDAD 3 (2)

FASE 2: CAPTURA DE DATOS

La segunda fase del proyecto consiste en identificar a los estudiantes en riesgo de abandono así como aquellos contenidos que no atraigan ni ofrezcan al alumnado la calidad que se espera de ellos. Tomando como referencia los datos obtenidos en momentos clave del proceso se procederá a estudiar los comportamientos de los estudiantes, lo cual ayudará a mejorar la toma de decisiones y la gestión de los recursos de la plataforma.

AL INICIO:

- Medir las altas de alumnos en el sistema para establecer relaciones entre los datos recogidos de antiguos alumnos y los nuevos.

- Formulario de preguntas abiertas y cerradas para clasificar por edad, sexo, intereses, nivel de estudios, ocupación, etc. Conocer las características de nuestros estudiantes para establecer patrones adecuados de actuación con los mismos durante el curso.

DURANTE EL CURSO:

- Frecuencia de acceso y tiempo dentro de la plataforma. El seguimiento del tiempo que permanece el alumno en el curso  y las veces que accede al mismo nos orientará sobre el interés que tienen.

- Participación en chats, foros y webconferencias. Analizar el número de conexiones que establece el alumno con el material, con sus compañeros y con los profesores será un claro indicador de la implicación que el mismo tiene durante el proceso mediante el cual podremos actuar para estimular la participación.

- Entrega de tareas. Los plazos de presentación de las trabajos están directamente relacionados con el interés del alumno en las asignaturas así como con las posibles dificultades que presenten en cada una de ellas.

- Asignaturas/contenidos con mayor interacción. Aprovecharemos esta información para identificar los aprendizajes que más motivan al alumnado y que facilitan su evolución en la materia. Un recurso de gran ayuda para aquellos profesores que crean conveniente adaptar sus métodos para ofrecer una enseñanza más adecuada.

AL FINALIZAR:

- Porcentaje de alumnos que: finalizan con éxito; no superan el curso; abandonan durante el proceso. Esta información se relacionará con las características recogidas al inicio del proceso (edad, sexo, intereses, nivel de estudios, ocupación) para adecuar el mismo en función del público al que queramos atraer.

- Formularios de evaluación y satisfacción del curso.

- Porcentaje de estudiantes y sus características que no fueron detectados durante el proceso como posibles abandonos que no concluyeron el curso.

- Porcentaje de estudiantes y sus características que fueron detectados durante el proceso como posibles abandonos que no concluyeron el curso.

ANALÍTICA DEL APRENDIZAJE: ACTIVIDAD 3 (1)

FASE 1: PLAN DE ANÁLISIS PREDICTIVO

Este es el primer post de un hilo de cuatro entradas en el que desarrollaré un servicio de analítica de datos del aprendizaje en plataformas cerradas.

En la primera parte de este trabajo comenzaré estableciendo un plan donde se plasmará una serie de objetivos y metas a llevar a cabo mediante el análsis predictivo así como los indicadores de logro, es decir, cómo vamos a obtener las evidencias medibles del proyecto realizado.

OBJETIVOS

-Evitar el abandono: la analítica del aprendizaje nos permite predecir el éxito que los estudiantes tendrán en un curso determinado, lo cual está directamente relacionado con la retención del alumnado y la reducción del abandono del mismo.

-Personalizar el aprendizaje Y proporcionar material didáctico adecuado: a veces, la metodología que creíamos más acertada acaba siendo tediosa o inoportuna para el alumnado que tenemos. La analítica de datos nos ayuda a tomar decisiones mejor informadas sobre el diseño de currículums y a detectar situaciones de bajo rendimiento que podemos solucionar mientras el curso está en marcha.

-Ofrecer un buen servicio de asesoramiento: con el fin de proporcionar ayuda de calidad en el proceso a aquellos que presenten dificultades o que merezcan, por sus cualidades, una atención más cercana. Este objetivo ayudará tanto a evitar el abandono como a personalizar el aprendizaje.

-Garantizar la calidad del proceso: se trabajará y se tomarán las decisiones pertinentes orientadas al buen uso de los datos del alumnado.

INDICADORES DE LOGRO

- KPI 1: Número de alumnos que finalizan el curso.

- KPI 2: Tiempo para completar la inscripción en el curso.

- KPI 3: Número de intervenciones en los foros, chats y webconferencias.

- KPI 4: Número de tareas y actividades realizadas  (evaluar participación y calidad de la enseñanza).

- KPI 5: Tiempo de permanencia en el sitio web.